公开简历

孟帅

安徽工程大学 PRiSE 研究组

mengshuai2024@qq.com

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研究兴趣

教育经历

2024 - 至今

软件工程硕士

安徽工程大学

研究方向:智能软件过程——API推荐。

2020 - 2024

数据科学与大数据技术本科

安徽工程大学

本科阶段曾担任计算机协会会长,参与程序设计竞赛、志愿服务和学生技术活动。

科研成果

API Recommendation for Novice Programmers: From Clear Expressions to Effective Results

IEEE Transactions on Reliability - 已录用 - 第二作者兼通讯作者

该工作提出 IOCAPI,一种意图导向、上下文感知的 API 推荐方法。方法利用 I/O 示例建模用户意图,并将大语言模型生成能力与任务语义恢复过程结合,将隐式需求转化为结构化约束。

API Recommendation based on Consensus Learning for Novice Programmers

IEEE Transactions on Services Computing - Revise and Resubmit - 第一作者

该工作提出 CoLAR,一种共识学习框架,融合外部语义检索与大语言模型内部知识,构建多路径推理并对候选 API 进行共识投票,从而提升短查询和不完整查询下的推荐鲁棒性。

API Recommendation for Novice Programmers with Consensus Learning using Heterogeneous Information

Automated Software Engineering - 审稿中 - 第二作者兼通讯作者

该工作提出 CoHAPI,一种 Java API 推荐框架,分别利用 Stack Overflow 问答数据和 GitHub 代码注释学习互补推荐分支,并通过排序融合共识和语义验证提升不完整自然语言查询下的稳定性。

项目经历

致青春 - 校友时光机

研究驱动的产品原型 - 2026 - 至今

担任项目负责人,负责产品规划、系统架构、核心功能开发推进与团队协同管理。

仓储 MES 管理系统

企业实习项目 - 2025.05 - 2025.11

作为核心开发成员,参与后端微服务与前端可视化页面设计实现,负责关键业务模块开发。

代表奖项