API Recommendation for Novice Programmers: From Clear Expressions to Effective Results
第二作者兼通讯作者
该工作提出 IOCAPI,一种意图导向、上下文感知的 API 推荐方法。方法利用 I/O 示例建模用户意图,并将大语言模型生成能力与任务语义恢复过程结合,将隐式需求转化为结构化约束。
研究主线
我聚焦智能软件过程中的 API 推荐问题,尤其关注模糊自然语言编程需求与可靠 API 级开发支持之间的鸿沟。
论文与投稿
当前研究主线围绕 API 推荐、共识学习、异构信息和可解释的大语言模型增强推理展开。
第二作者兼通讯作者
该工作提出 IOCAPI,一种意图导向、上下文感知的 API 推荐方法。方法利用 I/O 示例建模用户意图,并将大语言模型生成能力与任务语义恢复过程结合,将隐式需求转化为结构化约束。
第一作者
该工作提出 CoLAR,一种共识学习框架,融合外部语义检索与大语言模型内部知识,构建多路径推理并对候选 API 进行共识投票,从而提升短查询和不完整查询下的推荐鲁棒性。
第二作者兼通讯作者
该工作提出 CoHAPI,一种 Java API 推荐框架,分别利用 Stack Overflow 问答数据和 GitHub 代码注释学习互补推荐分支,并通过排序融合共识和语义验证提升不完整自然语言查询下的稳定性。
工程实践
项目部分重点展示实现深度、系统职责,以及工程实践如何支撑长期软件工程研究。
研究驱动的产品原型 - 2026 - 至今
面向高校校史馆、校友中心、校庆及毕业季场景的 AI 交互式校友服务项目,探索人物年轻化、校园场景融合、历史合影检索与个性化纪念内容生成。
职责: 担任项目负责人,负责产品规划、系统架构、核心功能开发推进与团队协同管理。
结果: 形成可体验、可展示、可持续迭代的项目原型与公开展示材料。
企业实习项目 - 2025.05 - 2025.11
面向安徽美瑞尔滤清器有限公司的仓储管理系统,覆盖库存管理、出入库流程、批次追踪、库存预警和运营报表。
职责: 作为核心开发成员,参与后端微服务与前端可视化页面设计实现,负责关键业务模块开发。
结果: 支撑企业高频物料流转场景,提升仓储业务的数字化管理能力。
教育
2024 - 至今
研究方向:智能软件过程——API推荐。
2020 - 2024
本科阶段曾担任计算机协会会长,参与程序设计竞赛、志愿服务和学生技术活动。
组织
本科阶段
组织程序设计讲座、新生宣讲、赛题讲解、计算机维护志愿服务和社区科普活动。
学生服务活动
参与并组织公益性技术服务,将计算机技能应用于校园与社区需求。
代表荣誉
以下展示部分代表性奖项及公开证书预览。
蓝桥杯安徽省二等奖
安徽省大学生网络与分布式系统创新设计大赛二等奖
计算机能力挑战赛国家一等奖 - C 语言
计算机能力挑战赛华东区域赛一等奖 - C 语言
计算机能力挑战赛区域奖项 - C 语言
校团百花志愿服务大赛铜奖